La prévision devient généralement un point central après un événement commercial important, remarquablement positif ou très négatif. Bien que rien ne soit prévisible avec certitude, il s’agit d’un outil qui peut œuvrer pour éliminer ces regrets du type » le recul est de 20/20 « , et améliorer la probabilité afin que les décisions soient éclairées et fondées sur les performances passées.
Malgré ce que vous pouvez penser, intégrer des prévisions dans votre flux de travail n’est pas réservé aux grandes entreprises disposant d’équipes analytiques dédiées, et ne nécessite pas non plus une refonte des processus actuels ou un investissement financier important.
Quelques conseils sur la façon d’intégrer les prévisions dans votre flux de travail
Soyez ouvert aux possibilités de prévision
Les flux de travail typiques comprennent des négociations, des compromis et des conversations, afin de garantir la résolution des problèmes le plus tôt possible et de gérer les risques ; les prévisions sont un complément naturel du flux de travail. Mais lorsque les entreprises ne procèdent pas systématiquement à des prévisions, elles considèrent probablement qu’il s’agit d’un processus long et laborieux que les ressources internes ne peuvent tout simplement pas prendre en charge, ou qu’il s’agit d’un exercice réservé aux projets comprenant des données quantitatives historiques. Les entreprises qui tentent de faire des prévisions en vain peuvent également se retrouver piégées dans une spirale d’inefficacité.
Dans un livre blanc intitulé « Managing Risk and Uncertainty » par FSN et Oracle, on estime que pas moins de 93 % des managers rassemblent ou analysent des informations dans des tableurs – et que 54 % d’entre eux passent plus ou autant de temps à rassembler des informations qu’à les analyser.
Pour intégrer les prévisions dans le flux de travail, le leadership doit d’abord énoncer son intention. La prévision n’est pas un exercice de calcul de chiffres – mais un exercice visant à comprendre tous les résultats possibles, avant de déterminer la bonne ou la mauvaise approche. En fait, il existe de nombreuses façons d’arriver à de telles conclusions, et elles ne doivent pas nécessairement impliquer de grands ensembles de données ou des modèles prédictifs (bien qu’avec de la constance, une telle sophistication de la prévision puisse être révélée). Donnez aux chefs d’équipe et de projet la liberté de choisir la méthode de prévision adaptée à la situation, compte tenu des contraintes de temps, des données disponibles et des budgets.
Choisissez la bonne méthode pour le scénario
Lorsque les équipes sont habilitées à appliquer la méthode de prévision qui convient au projet en cours, la cohérence et des résultats plus précis sont susceptibles de suivre. Quelques méthodes de prévision courantes incluent la rédaction de scénarios, qui prend en compte différents ensembles de critères de départ (tels que le prix, le coût et la valeur potentielle d’une offre marketing, et la taille d’une audience) et les différents impacts qui peuvent être manipulés pour prédire des résultats de style « bon, meilleur, meilleur ».
Les résultats de séries chronologiques, d’autre part, utilisent des données quantitatives longitudinales pour identifier les tendances et les variations cycliques, et peuvent utiliser des métriques de base collectées à partir de projets ou de campagnes similaires comme point de comparaison. L’approche subjective est utile dans les séances de remue-méninges en groupe pour identifier les problèmes et les opportunités potentiels lorsqu’une idée est si nouvelle qu’il existe très peu de données et/ou que le temps est compté. Établissez l’attente dans la culture de votre entreprise que les méthodes de prévision quantitatives et qualitatives sont à la fois les bienvenues – à condition que la prévision puisse soutenir les hypothèses à portée de main avec transparence – et agir sur elles de manière appropriée pour changer de cap si nécessaire.
Trouver l’équilibre entre l’automatisation et le pouvoir humain
L’intégration des prévisions dans vos flux de travail ne doit pas instituer des processus inutiles, mais plutôt compléter le travail déjà effectué. Optimisez vos processus pour maximiser les résultats. Investissez dans des outils capables d’automatiser les informations à faible valeur ajoutée, comme le filtrage, l’extraction et le tri des données, pour permettre à vos employés de faire ce que l’esprit humain fait le mieux : Résoudre les problèmes, envisager de nouvelles sources d’information et identifier les valeurs aberrantes.
Pour envisager une approche optimisée de la prévision, considérez les fonctionnalités d’une application idéale de type GPS : les informations d’adresse qu’un utilisateur saisit prédisent avec précision les itinéraires, les temps de trajet sont basés sur des données cartographiques, elle avertit un utilisateur lorsque son café préféré ou la station-service la moins chère se trouve à proximité. En exploitant les ressources technologiques qui accélèrent les informations prévisionnelles pouvant être automatisées et en laissant de la place à la pensée humaine, les prévisions peuvent être construites et affinées au fil du temps pour s’assurer qu’elles sont intellectuellement multidimensionnelles afin, idéalement, d’améliorer l’efficacité et l’efficience.
Les prévisions peuvent être un outil commercial précieux qui fixe les attentes concernant les résultats des projets et des campagnes et rend les décisions commerciales mieux informées. Travailler la prévision dans les flux de travail commence par établir l’attente appropriée dans votre entreprise sur les véritables objectifs sous-jacents que la prévision est censée atteindre : l’efficience et l’efficacité dans la prise de décision. Avec un peu de cohérence et de bon sens, chaque organisation peut intégrer la prévision pour en faire une pratique standard.
